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【资料图】
齐鲁网·闪电新闻12月1日讯四季度是冲刺全年目标任务、决胜收官的关键时期，山东各地以基础设施互联互通为抓手，加快重点项目建设，打好“四季度”收官战。戳视频，看山东重大项目“拉满弓”，奋力冲刺“四季度”。
标签： [db:关键词]
" alt="经济大省挑大梁丨山东重大项目“开足马力” 奋力冲刺“四季度”" style="width:120px;height:80px;">
经济大省挑大梁丨山东重大项目“开足马力” 奋力冲刺“四季度”
北京时间3月20日，根据国米跟队记者帕斯夸莱-瓜罗的报道，国米的体育总监奥西利奥昨天去往了伦敦，目的是商讨热刺门将维卡里奥的转会问题。

现年29岁的维卡里奥被认为是国米今夏引进新门将的首选，而按照帕斯夸莱-瓜罗的说法，国米的体育总监奥西利奥昨天现身伦敦，目的就是商讨维卡里奥的转会问题。
维卡里奥与热刺的现有合同2028年到期，目前在德转上他的身价为2300万欧元。
【上咪咕独家看英超】
标签：" alt="跟队：国米总监奥西利奥去伦敦商讨维卡里奥转会" style="width:120px;height:80px;">
跟队：国米总监奥西利奥去伦敦商讨维卡里奥转会
多重福利矩阵，点燃新春消费热情

活动期间，中石化会员在易捷渠道加油或购物满额，即可参与“红包码不停”100%中奖抽奖活动。本次活动投入超2000万元奖品资源，涵盖1000万元加油金、iPhone 17 Pro、鸥露纸卡等重磅好礼。

全国易捷便利店同步开设“百元专区”，集结精选年货礼包与《大闹天宫》联名商品，专区购物满额即赠大圣定制周边；面向车主的“马力全开充值油礼”活动同步上线，单笔充值满额可获超值组合礼包，为春节出行添助力。

IP+本地服务，延伸春节服务生态

此次易捷与《大闹天宫》深度联动，打造“天宫上新好物开年”主题专区，推出大圣联名周边，以经典文化符号唤醒新年情感共鸣，为购物体验注入文化内涵。

各地易捷还结合本地需求，推出“爱车养护套餐”“春节洗车不打烊”等特色服务，延伸服务链条，让消费者在易捷实现“一站式购齐年货、养好爱车”，享受便捷周全的春节服务。

中石化易捷相关负责人表示：“我们希望本次年货节不仅是商品促销，更是品牌与用户的深度情感连接。通过IP联动、全量有奖回馈与全场景服务，让消费者感受年味与诚意，轻松欢度新春。”（霍丽文田阿萌）

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中石化易捷“年货节”启幕携“大圣”打造新春消费新场景
　　经济日报北京8月20日讯（记者冯其予）2024年中非合作论坛峰会将于9月4日至6日在北京举行。在国新办就2024年中非合作论坛峰会经贸与发展合作有关情况举行的发布会上，商务部部长助理唐文弘表示，2024年上半年，中国自非洲进口601亿美元，同比大幅增长14%。中方尤其重视推动非洲优质特色产品输华，自非进口农产品金额已经实现连续7年正增长。
　　近年来，中非贸易规模屡创新高。2023年中非贸易额达2821亿美元，与2021年相比增长近11%，中国与近半数非洲国家贸易额同比增幅超过两位数，体现出中非贸易的强劲韧性和充足活力。
　　截至2023年底，中国对非直接投资存量超过400亿美元，是非洲最主要的外资来源国之一。中非基础设施合作成效显著。非洲是中国第二大海外承包工程市场，10年来，中国企业累计在非洲签订承包工程合同额超过7000亿美元，完成营业额超过4000亿美元。
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上半年我国自非洲进口同比增长14%
某高校推出1元菜3块钱学生就能吃饱堪称最实在的高校食堂

内容简介:

最近关心

刚刚，知名教育博主张雪峰去世讣告发布，“因心源性猝死全力抢救无效，于2026年3月24日15时50分在苏州逝世”，终年41岁。
3月24日，网传张雪峰心脏骤停正在苏州抢救，随后其抖音、微信、小红书、B站等社交平台账号头像均变成黑白色，部分账号背景也变为黑白图片，旗下“张雪峰讲升学规划”“张雪峰讲家庭教育”等自媒体账号还集体停止了直播。
张雪峰本名张子彪，1984年出生于黑龙江省齐齐哈尔市富裕县。天眼查显示，张雪峰共关联11家企业，其中9家为存续状态，包括苏州峰学蔚来教育科技有限公司、苏州研途教育科技有限公司等。张雪峰担任9家公司法定代表人、执行董事、经理等职务。
在此前的访谈中，主持人问到张雪峰：“六七十年之后你去世了，会给你墓碑上写什么字”张雪峰称：“人生真好玩，下辈子还来。人活着，是为了体验那些你没有体验过的美。”
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知名教育博主张雪峰去世终年41岁
据机构分析师披露的供应链消息显示，苹果首款折叠屏手机iPhone Fold将在9月与iPhone 18 Pro系列一同发布，但该机的发货时间要等到12月。
PChome 3月20日消息，据机构分析师披露的供应链消息显示，苹果首款折叠屏手机iPhone Fold将在9月与iPhone 18 Pro系列一同发布，但该机的发货时间要等到12月。
此前，苹果iPhone X就曾进行过延迟发货，该机在2017年9月13日发布，但直到10月27日才正式发货，延迟发货超过40天。iPhone Fold的延迟时间则明显更长，3个月的等待时间，会让想要冲首发的用户十分无奈。
当然，苹果有充分的理由进行延迟发货。iPhone Fold作为苹果首款折叠屏机型，有很大的创新性，但也意味着很大的不确定性，对于这种单款的新机型，通过延迟发货可以让苹果事先了解到销量预期，能对量产进行一定的调整。
PChome了解到，在2026年9月，苹果会推出新款折叠屏手机和iPhone 18 Pro系列的两款新机，iPhone 18标准版要等到来年春季发布。9月-12月显然是iPhone 18 Pro系列的重要出货时间，在此期间内确保iPhone 18 Pro系列的供货，对苹果来说更为重要。
或许iPhone Fold的延迟发货，就是因为苹果要全力确保iPhone 18 Pro的供货，至于iPhone Fold的量产就显得不那么重要了，毕竟折叠屏的出货相比直板机，还有很大的差距。
苹果iPhone Fold具有无折痕的显示效果，配置方面搭载2nm工艺制造的A20 Pro芯片，其定位要高过Pro Max，但售价可能很贵，预计起价就会超过2000美元，国行版起价可能超过12000元。
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9月发布12月发货 iPhone Fold复刻iPhone X
过去一年，自动驾驶行业其实不缺新概念：VLA不断迭代，“世界模型”轮番登场。但真正稀缺的，从来不是造新词，而是能落地的体系。
在这样的背景下，元戎启行这次在GTC上没有强调某个具体功能，而是试图讲清一件更底层的事情：用基座模型重构辅助驾驶系统。
这件事，值得行业认真看看。
因为如果这条路径成立，改变的就不只是性能，而是整个自动驾驶的研发方式

PART 1
自动驾驶，正在进入“第二阶段”

过去几年，城市NOA开始大规模落地。
到2025年，中国搭载城市NOA的乘用车销量已经超过300万辆，渗透率突破15%。
但行业很快遇到了一个更现实的问题，功能有了，用户却未必愿意用。
不少用户的真实反馈很一致：系统不是不能开，而是不够让人放心。
复杂路况下的犹豫、突兀的减速、不够自然的决策，这些问题不会让系统失效，但会让人放弃使用。
这背后的矛盾在于，城市场景复杂度远超预期，长尾问题几乎没有边界，依赖人工的数据闭环，开始跟不上车队规模。换句话说，自动驾驶正在从一个工程问题，变成一个AI问题。
在GTC的分享中，元戎启行CTO曹通易没有过多展示功能，而是重点讲了一套新的技术框架，其核心是一套约40B参数规模的VLA基座模型。
所以元戎的思路，不是加模块，而是“换大脑”。
按照设计，这个模型能尽可能统一感知、理解、决策甚至评估能力。它既在“开车”，也在“理解场景”，同时还在判断自己开得好不好。
这种思路，本质上是在收敛系统结构，把过去拆分的能力，重新压回一个可以持续进化的模型里。
这也是最近两年，自动驾驶逐渐显现的一条分水岭：继续优化模块，还是构建统一模型。

PART 2
真正的变量，不是模型，而是“迭代速度”

如果只看40B参数，这件事很容易被理解成又一次模型军备竞赛。更值得关注的，其实是它对研发体系的影响。
传统自动驾驶的迭代，很大程度依赖人工参与的数据闭环，周期通常以天为单位。而元戎给出的说法是，在引入基座模型之后，这个周期可以被压缩到约12小时。
这件事如果成立，意味着竞争逻辑在发生变化。过去比的是谁做得更好，将变成比谁改得更快。
自动驾驶开始从功能工程，走向一种更接近AI训练的节奏。
技术路径之外，元戎也给出了一些市场数据，累计交付超过25万辆搭载城市NOA的量产车，在第三方供应商市场，单月市占率接近40%。202年，其目标是突破100万辆。
这些数字的意义在于数据规模。
当自动驾驶进入模型驱动阶段之后，车辆数量本身就变成了训练资源的一部分。模型、数据、算力，这三件事开始重新绑定在一起。
在演讲中，元戎对这套模型有一个更大的定义，它不仅是辅助驾驶的基座模型，也是面向物理世界的AI基座模型。他们的目标，显然不只是汽车。
可以理解为，如果一个模型能够同时处理感知、理解、决策和行动，那么它的应用边界就不一定局限在汽车。
Robotaxi、机器人，甚至更广义的具身智能，本质上都在解决类似的问题。
这也是为什么，这类叙事更适合出现在GTC，而不是传统车展。
当然，这条路并不轻松，基座模型的方向很清晰，但问题同样严峻。
首先是算力与成本。
40B参数模型的训练，本质上是重资产游戏。即便通过蒸馏压缩后部署到车端，对算力和成本的要求依然不低。而汽车行业，恰恰是对成本最敏感的行业之一。
其次是安全与验证。
当模型开始承担自我评估的角色，一个更深的问题是评估标准从哪里来？
如果标准本身也内生于模型，那么如何避免系统在复杂逻辑中自洽，而不是真正可靠？
最后是一个更长期的问题，规模，是否真的能解决长尾？
大模型可以极大优化常见场景，但对于真正极端、罕见的情况，是否能够靠继续做大来解决，行业其实还没有答案。

PART 3
自动驾驶，正在进入“模型时代”

无论如何，元戎启行这次在GTC释放的信息已经很明确，自动驾驶的竞争逻辑，正在发生转移。
早期行业比拼的是传感器、感知算法、规控能力。接下来，更可能比拼的是：模型规模、数据规模、训练效率。自动驾驶公司，也在逐渐变成AI公司。
元戎启行显然已经押注了这条路线。这是不是最终答案，现在还很难判断。
但可以确定的是，当越来越多玩家开始用大模型重新定义自动驾驶系统时，行业的竞争焦点，已经不再只是谁的车更会开，而是谁能造出一个真正可靠的“大脑”。

" alt="大模型不是银弹，自动驾驶仍有硬骨头" style="width:120px;height:80px;">
大模型不是银弹，自动驾驶仍有硬骨头
AI技术冲击传统公益理念
据中国互联网络信息中心报告显示，截至2025年12月，中国生成式人工智能用户规模达6.02亿人。大模型技术以惊人的速度迭代，GPT-4、Claude、文心一言、通义千问、豆包……各种Agent智能体更是层出不穷，从单智能体到多智能体协作，从简单的任务自动化到复杂的问题解决，AI正在重新定义什么是“当今社会”的概念。而众多反应迅速的机构，不仅仅是企业的社会责任部门，也包括公益组织，早已经跑在了前面。
百度推出的“AI助老智能体”，整合了知识科普、健康养生、情感陪伴等十大类内容，覆盖60岁以上老年人关注的超1000条常见问题。它不仅能权威检索信息，还能基于大模型的多模态能力解析图片内容，识别诈骗海报、甄别垃圾短信，更成为老年人的智能情感陪伴助手。一个AI系统，用简单亲切的交互方式，为老人解开日常困惑，这在十年前几乎不可能实现。
字节跳动公益联合华西口腔医院开发的“光合愈言”小程序，首次将大模型能力用于唇腭裂患儿术后言语康复。这个小程序的病理诊断能力已经达到辅助临床诊断水准，让患儿可以免费在家进行康复训练，不再需要一次次往返医院。这对于那些偏远地区的家庭来说，意味着什么呢？是希望，尊严，也意味着他们不会再被医疗资源的不平等所困扰。
类似的例子还可以举出很多，这些才是公益行业应有的样子。科技因为这些践行者的努力，不再是冷冰冰的数据，它有了自己本该具有的温度，所有这些案例，都需要被认识、推广，总结和研究，成为AI助力时代的砖瓦。
科技浪潮势不可挡，公益教育领域为什么还要以聘请到那些上个时代的“大师”为荣呢？
笔者见过很多“大师们”在各种论坛上慷慨激昂地发言："公益不是商业，不能唯效率论。我们更看重人与人的连接，技术只是辅助。"有些教授甚至认为应该拒绝企业做公益，因为它们肯定有各种“不可告人”的目的，企业要是赚了钱就该无条件捐出来，“做公益必须纯洁”。
他们把“数字化”理解为“电子化”，把“科技”与“人文”对立起来，把“商业”与“社会”对立起来，他们并不知道现在的AI在做什么，也不想知道，他们只想告诉大家，他们过去辉煌的那个时代，才是美好的时代。
我们可以看到腾讯公益推出了15款公益数字化工具，包括AI文案优化、智能海报生成、机器人流程自动化等技术。这些工具不是冷冰冰的机器，它们能显著提升公益项目的运营效率和传播效果。爱佑慈善基金会通过AI智能客服，实现了捐赠链接、自助开票等事务的自动回复，大大提高了与捐赠者的沟通效率。这些并不是把纸质文件变成电子表格，而是用技术重新定义什么是“效率”、什么是“人文”、什么是“尊重”。
渴望改变，夹缝中挣扎的公益人
在深圳国际公益学院的课堂上，笔者常常看到学生们讨论AI如何解决社会问题，区块链如何保障捐赠透明，Agent如何提升项目效率。这些讨论，都不是课程和大纲中涉及的，但显然是他们期待获得的技能。他们是一线的公益人，年轻勇敢，渴望改变，在他们的眼中，笔者看到了中国公益行业的未来。
事实上这些年，很多这样的年轻人，他们怀揣着对公益的热忱，满腔热血地加入这个行业。他们对AI技术、数字化工具、新的公益模式充满好奇和渴望。他们想用大数据分析需求，用智能体优化流程，用社交媒体讲好故事，在各种充满不确定性的风浪中突出重围，实现自己的社会理想、
但现实却有些残酷，他们发现，自己的机构根本不具备数字化的基础条件。不仅缺乏AI系统，连基础的CRM系统都没有。他们想推动改变，但每一次尝试都碰壁——预算没有、技术团队没有、决策层不支持，甚至连一个愿意听他们说话的人都没有。
他们提出的数字化转型方案，被批评为“不务正业”；他们想引入的新工具，被认为是“华而不实”；他们渴望学习新的筹款模式和经营思路，被视作“对公益初心的背叛”。这些曾经年轻的伙伴们，有的选择了离开，在另一个领域创造价值；有的选择了妥协，在重复的日常中磨灭了锐气。这不是他们不够优秀或不够热爱，而是这个行业，在用它的体系和文化，系统性地排斥着改变，扼杀着创新。
为什么公益行业如此难以改变？究其深层原因在于思维的固化，这种固化对创新的压制是毁灭性的。任何试图引入新思维、新工具的尝试，都会被视为对“公益纯洁性”的挑战，或者对“行业传统”的不尊重。这种心态，让公益行业变成了一个巨大的养老院，不仅讲台上是老面孔，连思想都永远是“古董级”的说教和政治正确。
AI与Agent，正在开启公益的新可能
2025年12月，在中国公益慈善项目交流展示会上，中国慈善联合会正式发布了行业“AI慈善工具库”及申请指南。这个工具库联合字节跳动公益、腾讯公益、阿里巴巴公益等机构，精心遴选覆盖沟通协作、资料管理、财务管理、系统搭建、项目执行、筹款传播等七大主要工作场景的29个优质的AI及数字化工具。
在更前沿的领域，AI智能体（Agent）正在展现出惊人的潜力。
魔搭社区与阿里巴巴公益共同发起的“小有可为”AI开源公益挑战赛，汇聚了一群将AI应用于不同公益领域的开发者。例如，"追星星的AI"项目，一群致力于关照孤独症儿童的开发者，基于魔搭自研的ModelScope-Agent开源智能体框架，为孤独症儿童搭建出了多模态有声绘本工具应用，已服务超20万人次。
厦门理工学院师生借助魔搭社区上的语音识别模型Whisper，低成本、高效率地制作出了帮助听障人群交流的手语翻译手套；中国科学院大学的学生使用魔搭社区提供的开源模型Qwen2-VL和软件技术方案，制作出了一款可灵活运动的机械臂，用于修复白化的珊瑚礁，维护海洋生物的多样性。
这些项目背后，是一群有技术、有情怀、愿意用AI改变世界的年轻人。他们不是公益圈的“大师”“专家”，而是公益行业未来的希望。遗憾的是，这种希望更多来自技术企业而非传统公益机构，这本身就是一个值得深思的现象。
公益行业的未来，可能不在那些自诩为“行业领袖”的资深者手中，不在这些带有“荣耀光环”的大佬手中，甚至不在这些已然落伍的“公益黄埔”们手中，而是在那些愿意用技术改变世界的年轻人手中。
AI技术的浪潮滚滚而来，它不需要只会讲故事的“遗老”，也不需要只会守摊子的“遗少”。公益行业必须经历一场彻底的自我革命：打破资历崇拜，引入跨界人才，重构底层逻辑，将AI技术从“工具”提升为“基因”。只有当公益不再仅仅是“善心”的堆砌，而是“智慧”与“技术”的融合时，它才能在未来的社会版图中找到自己的位置，才能真正修补社会的裂痕。
• （作者匡冀南系深圳国际公益学院教授、南方周末公益研究中心智库专家）
" alt="AI技术席卷而来，公益界亟须一场自我革命" style="width:120px;height:80px;">
AI技术席卷而来，公益界亟须一场自我革命
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据机构分析师披露的供应链消息显示，苹果首款折叠屏手机iPhone Fold将在9月与iPhone 18 Pro系列一同发布，但该机的发货时间要等到12月。
PChome 3月20日消息，据机构分析师披露的供应链消息显示，苹果首款折叠屏手机iPhone Fold将在9月与iPhone 18 Pro系列一同发布，但该机的发货时间要等到12月。
此前，苹果iPhone X就曾进行过延迟发货，该机在2017年9月13日发布，但直到10月27日才正式发货，延迟发货超过40天。iPhone Fold的延迟时间则明显更长，3个月的等待时间，会让想要冲首发的用户十分无奈。
当然，苹果有充分的理由进行延迟发货。iPhone Fold作为苹果首款折叠屏机型，有很大的创新性，但也意味着很大的不确定性，对于这种单款的新机型，通过延迟发货可以让苹果事先了解到销量预期，能对量产进行一定的调整。
PChome了解到，在2026年9月，苹果会推出新款折叠屏手机和iPhone 18 Pro系列的两款新机，iPhone 18标准版要等到来年春季发布。9月-12月显然是iPhone 18 Pro系列的重要出货时间，在此期间内确保iPhone 18 Pro系列的供货，对苹果来说更为重要。
或许iPhone Fold的延迟发货，就是因为苹果要全力确保iPhone 18 Pro的供货，至于iPhone Fold的量产就显得不那么重要了，毕竟折叠屏的出货相比直板机，还有很大的差距。
苹果iPhone Fold具有无折痕的显示效果，配置方面搭载2nm工艺制造的A20 Pro芯片，其定位要高过Pro Max，但售价可能很贵，预计起价就会超过2000美元，国行版起价可能超过12000元。
" alt="9月发布12月发货 iPhone Fold复刻iPhone X" style="width:120px;height:80px;">
9月发布12月发货 iPhone Fold复刻iPhone X
北京时间3月20日，西班牙队新一期大名单出炉，阿森纳中卫克里斯蒂安-莫斯克拉首次获得征召。

去年7月，莫斯克拉从瓦伦西亚转会至阿森纳，本赛季至今已代表球队出场25次，其中14次首发。
这位阿森纳后卫在最新一期西班牙队大名单中也首次获得征召。
【上咪咕独家看英超】
标签：阿森纳莫斯" alt="获得认可，阿森纳后卫莫斯克拉首次入选西班牙国家队大名单" style="width:120px;height:80px;">
获得认可，阿森纳后卫莫斯克拉首次入选西班牙国家队大名单
过去一年，自动驾驶行业其实不缺新概念：VLA不断迭代，“世界模型”轮番登场。但真正稀缺的，从来不是造新词，而是能落地的体系。
在这样的背景下，元戎启行这次在GTC上没有强调某个具体功能，而是试图讲清一件更底层的事情：用基座模型重构辅助驾驶系统。
这件事，值得行业认真看看。
因为如果这条路径成立，改变的就不只是性能，而是整个自动驾驶的研发方式

PART 1
自动驾驶，正在进入“第二阶段”

过去几年，城市NOA开始大规模落地。
到2025年，中国搭载城市NOA的乘用车销量已经超过300万辆，渗透率突破15%。
但行业很快遇到了一个更现实的问题，功能有了，用户却未必愿意用。
不少用户的真实反馈很一致：系统不是不能开，而是不够让人放心。
复杂路况下的犹豫、突兀的减速、不够自然的决策，这些问题不会让系统失效，但会让人放弃使用。
这背后的矛盾在于，城市场景复杂度远超预期，长尾问题几乎没有边界，依赖人工的数据闭环，开始跟不上车队规模。换句话说，自动驾驶正在从一个工程问题，变成一个AI问题。
在GTC的分享中，元戎启行CTO曹通易没有过多展示功能，而是重点讲了一套新的技术框架，其核心是一套约40B参数规模的VLA基座模型。
所以元戎的思路，不是加模块，而是“换大脑”。
按照设计，这个模型能尽可能统一感知、理解、决策甚至评估能力。它既在“开车”，也在“理解场景”，同时还在判断自己开得好不好。
这种思路，本质上是在收敛系统结构，把过去拆分的能力，重新压回一个可以持续进化的模型里。
这也是最近两年，自动驾驶逐渐显现的一条分水岭：继续优化模块，还是构建统一模型。

PART 2
真正的变量，不是模型，而是“迭代速度”

如果只看40B参数，这件事很容易被理解成又一次模型军备竞赛。更值得关注的，其实是它对研发体系的影响。
传统自动驾驶的迭代，很大程度依赖人工参与的数据闭环，周期通常以天为单位。而元戎给出的说法是，在引入基座模型之后，这个周期可以被压缩到约12小时。
这件事如果成立，意味着竞争逻辑在发生变化。过去比的是谁做得更好，将变成比谁改得更快。
自动驾驶开始从功能工程，走向一种更接近AI训练的节奏。
技术路径之外，元戎也给出了一些市场数据，累计交付超过25万辆搭载城市NOA的量产车，在第三方供应商市场，单月市占率接近40%。202年，其目标是突破100万辆。
这些数字的意义在于数据规模。
当自动驾驶进入模型驱动阶段之后，车辆数量本身就变成了训练资源的一部分。模型、数据、算力，这三件事开始重新绑定在一起。
在演讲中，元戎对这套模型有一个更大的定义，它不仅是辅助驾驶的基座模型，也是面向物理世界的AI基座模型。他们的目标，显然不只是汽车。
可以理解为，如果一个模型能够同时处理感知、理解、决策和行动，那么它的应用边界就不一定局限在汽车。
Robotaxi、机器人，甚至更广义的具身智能，本质上都在解决类似的问题。
这也是为什么，这类叙事更适合出现在GTC，而不是传统车展。
当然，这条路并不轻松，基座模型的方向很清晰，但问题同样严峻。
首先是算力与成本。
40B参数模型的训练，本质上是重资产游戏。即便通过蒸馏压缩后部署到车端，对算力和成本的要求依然不低。而汽车行业，恰恰是对成本最敏感的行业之一。
其次是安全与验证。
当模型开始承担自我评估的角色，一个更深的问题是评估标准从哪里来？
如果标准本身也内生于模型，那么如何避免系统在复杂逻辑中自洽，而不是真正可靠？
最后是一个更长期的问题，规模，是否真的能解决长尾？
大模型可以极大优化常见场景，但对于真正极端、罕见的情况，是否能够靠继续做大来解决，行业其实还没有答案。

PART 3
自动驾驶，正在进入“模型时代”

无论如何，元戎启行这次在GTC释放的信息已经很明确，自动驾驶的竞争逻辑，正在发生转移。
早期行业比拼的是传感器、感知算法、规控能力。接下来，更可能比拼的是：模型规模、数据规模、训练效率。自动驾驶公司，也在逐渐变成AI公司。
元戎启行显然已经押注了这条路线。这是不是最终答案，现在还很难判断。
但可以确定的是，当越来越多玩家开始用大模型重新定义自动驾驶系统时，行业的竞争焦点，已经不再只是谁的车更会开，而是谁能造出一个真正可靠的“大脑”。

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大模型不是银弹，自动驾驶仍有硬骨头

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